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学大数据一定要先学Java吗

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正文：

大数据和java有什么区别？学大数据一定要先学java吗，怎么样才能学号大数据呢？

大数据和java有什么区别？大数据是指在一定时间范围内无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据的集合，信息资产的增长率和多样化。 JAVA是一种编程语言，大数据可以用JAVA实现。

大数据和java有什么区别？

1、Java与大数据的关系

Java 是一种语言，而大数据更像是一种方法论或集合。从事大数据行业，需要掌握的技能很多，Java一定要掌握。举个简单的例子：大数据工作需要使用永达hadoop，而hadoop是通过Java语言实现的。

2、工作前景

JAVA就业更广泛；大数据开发薪水高，还有很长的发展时间，行业需要细化，发展潜力大;现在大数据就业比较窄，但是人才少，就业容易，工资高，未来随着大数据行业子行业的出现，就业机会也会大幅度增加。

3、学习内容

Java 是一种古老的编程语言。 Java开发主要学习后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和Web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)。

大数据学java，只需要学一部分。

学大数据一定要先学java吗？

如果你想学大数据，不管是零基础还是一定基础，至少要懂一门计算机编程语言，因为大数据的发展离不开编程语言，你不能只懂，还要精通，但是编程语言不一定是java。

比如，如果你专注于Hadoop开发，你必须学习java，因为Hadoop是java开发的；如果要专注于spark，就需要学习Scala语言，而且每个方向需要的编程语言都不一样；如果你想往数据分析的方向走，那你就得从python编程语言入手，这也要看你以后的需求了。

大数据技术方向有很多。如果要零基础进入大数据领域，大数据发展是基本方向和切入点。在大数据开发技术中，使用的最多的是java。编程语言。因为java具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台独立和可移植、多线程、动态等特点。

如果你对java有一定的了解，应该知道java是一种强类型的编程语言，具有极高的跨平台能力，java的异常处理可以保证系统的稳定性。目前java语言的应用也非常广泛，是很多人学习大数据的选择。

总之，大数据和java有什么区别呢？Java 是一种语言，而大数据更像是一种方法论或集合。从事大数据行业，需要掌握的技能很多，Java一定要掌握。

当前大数据领域的岗位主要集中在开发、分析、运维三大领域，其中大数据开发对于Java语言的依赖程度相对比较高，所以如果要从事大数据开发岗，学习Java语言还是很有必要的，目前很多大数据开发团队都在使用Java语言，Java语言凭借完善的技术生态和较强的扩展性，得到了大量开发团队的认可。

当前正处在大数据技术落地应用的初期，所以大数据开发的任务相对比较多，而且随着工业互联网的落地应用，未来较长一段时间内，大数据开发任务都会处在一个上升期，这一点从近两年的人才招聘上就有了比较明显地体现。近两年有不少研究生也愿意选择大数据开发岗，相对于算法岗来说，大数据开发岗的岗位附加值并不低，而且竞争也没有那么激烈。

大数据的技术生态非常庞大，技术选型空间也非常大，除了Java语言之外，Python和Go的上升趋势也非常明显，尤其是Go语言，凭借其自身的后发优势，在设计上更多考虑了大数据的场景，未来相信会有更多的开发团队会选择Go语言。

最后，编程语言仅仅是大数据技术生态的一个组成部分，大数据还涉及到数学、统计学、数据库等大量知识，需要有一个系统的学习过程。